Iga automaatne tegevus ei vaja agenti. Kui ülesanne on alati sama, võib kindel reegel olla selgem, soodsam ja lihtsamini hooldatav. Agent muutub kasulikuks siis, kui järgmine samm sõltub sisust ja olukorrast.
Anthropic eristab ette määratud töövooge ja agente, kus mudel juhib suuremal määral tegevuste valikut. Ettevõte soovitab alustada võimalikult lihtsast lahendusest ja lisada keerukust vajaduse järgi. Allikas: Building Effective Agents.
Kolm eri ülesannet
Veebivormi vastuse kopeerimine tabelisse on tavaliselt tavaline automatiseerimine. Kliendikirja teema tuvastamine ja mustandi tegemine vajab AI-sammu. Mitmest allikast info otsimine, puuduva materjali leidmine ning tööplaani kohandamine võib sobida agendile.
Näiteks iganädalase aruande puhul võib fikseeritud töövoog andmed kokku arvutada ja õigesse malli paigutada. AI selgitab olulisemaid muutusi. Kui andmete allikad ja küsimused iga kord muutuvad, võib rohkem iseseisvust olla põhjendatud.
Määra, kus töö peatub
Kirjelda lubatud allikad, kulupiir, tegevuste ulatus ja olukorrad, kus inimene sekkub. Väide „agent teeb turunduse ära” on liiga lai. „Agent valmistab kinnitatud sisuplaani põhjal kolm mustandit ja jätab need ülevaatamiseks” on hinnatav ülesanne.
Inimese kontrolli saab paigutada enne välise tegevuse tegemist. n8n käsitleb selliseid kinnitussamme oma tootmiskeskkonna AI-juhendis. Allikas: n8n human oversight.
Katse õnnestumist hinda lõpetatud töö ja erandite järgi. Kui agent küsib pidevalt samu täpsustusi, võib puudu olla juhis või allikainfo. Kui ta eksib ärireeglites, vajab süsteem piiride parandamist.
AILithe aitab valida sobiva iseseisvuse taseme. Hea lahendus on selline, mille käitumist suudad mõista ja mille saad vajaduse korral peatada.