Не каждое автоматическое действие требует агента. Для одинаковой задачи фиксированное правило может быть понятнее, дешевле и проще в обслуживании. Агент полезен, когда следующий шаг зависит от содержания и ситуации.
Anthropic различает заранее заданные процессы и агентов, в которых модель больше управляет выбором действий. Компания рекомендует начинать с простого и добавлять сложность по необходимости. Источник: Building Effective Agents.
Три разные задачи
Перенос ответа веб-формы в таблицу — обычно обычная автоматизация. Определение темы письма и подготовка черновика требуют этапа с AI. Поиск в нескольких источниках, выявление недостающих материалов и изменение плана могут подойти агенту.
В еженедельном отчёте фиксированный процесс может рассчитать показатели и разместить их в шаблоне, а AI — объяснить основные изменения. Если источники и вопросы каждый раз разные, большая самостоятельность может быть оправданна.
Определите, где работа останавливается
Укажите разрешённые источники, бюджет, действия и ситуации для вмешательства человека. «Агент сделает маркетинг» — слишком широко. «Агент подготовит три черновика по утверждённому контент-плану и оставит их для проверки» — задача, которую можно оценить.
Проверку человеком можно поставить перед внешним действием. Такие подтверждения рассматривает n8n в руководстве по AI для рабочих систем. Источник: n8n human oversight.
Оценивайте пилот по завершённой работе и исключениям. Повторные уточнения могут означать отсутствие инструкции или информации. Ошибки в деловых правилах требуют уточнения границ.
AILithe помогает выбрать нужную самостоятельность. Хорошее решение ведёт себя понятно и позволяет остановить работу при необходимости.