Juht näeb AI-s ajavõitu. Töötaja võib samal ajal mõelda, kas tema oskused muutuvad vähem väärtuslikuks või kas nüüd oodatakse sama palga eest rohkem tööd. Neid küsimusi ei lahenda tarkvara kasutusjuhend.
Ethan Mollick käsitleb oma essees AI kasutuselevõttu juhtimise, katsetamise ja töötajate osaluse koosmõjuna. Oma tööd tundvad inimesed oskavad sageli kõige paremini märgata, kus AI on kasulik ja kus tulemus vajab parandamist. Allikas: One Useful Thing.
Küsi, milline töö inimesi väsitab
Alusta arutelust, millised tegevused võtavad tähelepanu, kuid annavad vähe sisulist väärtust. Need võivad olla korduvad kokkuvõtted, andmete ümbertõstmine või samade selgituste kirjutamine. Ära eelda, et kõige nähtavam ülesanne on kõige koormavam.
Valige koos üks katse. Leppige kokku, kes proovib, mida mõõdetakse ja millised andmed sobivad kasutamiseks. Rääkige ka sellest, milleks vabanenud aega kasutada. See võib olla parem klienditöö, õppimine või rahulikum töötempo.
Tee õppimine nähtavaks
Iga katse ei pea õnnestuma. Palu töötajal näidata üht head tulemust ja üht viga. Vigade jagamine aitab parandada süsteemi, kui seda ei kasutata inimese süüdistamiseks.
Pange kirja, kes juhiseid uuendab ja kelle poole saab küsimusega pöörduda. Kui AI-d oskab kasutada ainult üks entusiast, jääb tiim temast sõltuvaks. Ühine töövõte peab olema teistele üle antav.
AILithe ühendab siin süsteemide ja inimeste vaate. Tõnis-Denis keskendub protsessidele ning vastutusele, Pille-Riin brändile, koostööle ja kultuurile. Eesmärk on leida töökorraldus, milles tehnoloogia toetab inimeste oskusi ja väärtusi ning meeskond mõistab, miks muutust tehakse.